随着信息技術水平的提高,服裝制造産業的升級速度正在加快,在激烈的市場競争中正在向智能制造中高端邁進。衆多企業參與到這一過程中,希望搶得先機建立核心競争力。因此,如何發展智能制造成為行業中最為熱門的話題之一。
對此衆說紛纭。提供相關IT服務的企業說智能制造是信息化、數字化,做硬件設備的将自動化作為智能制造的關鍵。然而,這些僅僅是對傳統制造模式的單點改良,并沒有對原有的從市場企劃、設計研發到生産制造整個鍊條進行系統性的改造,還稱不上真正的智能制造。
實際上,在工業和信息化部、财政部聯合發布的《智能制造發展規劃(2016-2020年)》中,智能制造有較為明确的定義:智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生産、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自适應等功能的新型生産方式。
筆者認為,服裝企業要實現真正的智能制造,應結合服務的用戶和生産流程,從軟件和硬件兩個方面同時着手,對生産流程、制造技術和管理方式進行深度變革,建立起信息物理系統(CPS),實現數字空間與物理空間相互映射、實時交互、高效協同,完成對産業鍊條的狀态感知、實時分析、科學決策和精準執行的閉環賦能體系。
如何實踐服裝智能制造?筆者認為需要走好關鍵三步:
1、構建工業物聯網,實現參與要素的互聯
物聯網的進化已經超出了“物物相連的互聯網”的最初範疇,它将包括機器設備學習、嵌入式軟件系統以及無線連接在内的技術都融合在了一起。不可否認的是,物聯網對服裝智能制造的發展和進步非常重要——聯網設備的感應器會實時收集數據,這些數據可以幫助公司優化産品制造的過程。
未來,智能制造将感知技術、通信技術、傳輸技術、數據處理技術、控制技術,運用到生産、配料、倉儲等所有階段,實現生産及控制的數字化、智能化、網絡化,提高制造效率,改善産品質量,降低産品成本和資源消耗,最終實現将傳統工業提升到智能化的新階段。同時,通過雲服務平台,面向工業客戶,融合雲計算、大數據能力,助力傳統工業企業轉型。
2、利用好工業軟件,特别是設計研發階段
工業軟件對生産的全生命周期中各環節的規律進行模型化、代码化、數據化,通過算法對研發設計、生産制造、銷售經營、服務等環節進行賦能,是實現智能化的關鍵。設計研發是服裝行業的核心環節的,更是智能制造的基礎,尤其需要用好工業軟件。目前,行業中已經有CAD、PDM、MES、SCM等工業軟件,且呈現雲化的趨勢。
DFX(Design for X)的模式在智能制造中被屢屢提及。X可以代表産品生命周期中作業的某一對象或者階段,例如面向制造的設計變量DFM(Design for Manufacturing),面向部件化的設計變量DFA(Design for Assembly)。利用合适的設計研發軟件,針對不同的X,根據聯網采集來的需求,提供的相應的設計研發,從而提高設計研發的成功率。
筆者為,CAD和PDM在此過程中發揮着重要的作用。CAD作為設計研發軟件,能夠有效幫助設計師和版師針對市場需求、制造要求進行靈活設計,對生産工藝信息進行數字化接入PDM、SCM等系統直連制造一線;PDM幫助服裝企業對客戶需求、産品研發和生産制造等各環節的數據進行沉澱和管理,根據需求調取相應的數據進行分析并指導設計研發,從而理順工作流、提升研發效率,有助于提升企業的研發創新、精益及柔性生産能力和全生命周期服務能力。
3、智能化融合實現先進制造
通過DFX帶來的産品設計的結構化數據賦能先進制造,需要讓數據能夠自動流動,實現智能化、自動化的生産,推動軟硬件的智能化融合,從而實現先進制造。
這個過程中,首先需要實現由設計結構化數據驅動下的生産信息化管理與管控,将ERP、APS、MES、GST等工業軟件聯網上雲,打通企業内部,甚至打通産業鍊條上不同企業間的系統交互。
基于工業物聯網,實現設備與設備、人與設備、産品與設備之間的互聯互通,以DFX帶來的産品設計的結構化數據與智能設備自身的數據融合,數據流驅動協同作業,并實現生産機械設備的智能化自動作業。目前,市面上已經出現了自動拉布機、智能裁床、自動縫紉機、智能吊挂流水線、智能倉儲等設備,智能化融合正在進行之中。
實現智能制造,走好這關鍵三步至關重要。
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