2019年中國智能制造的十大發展關鍵點
來源於網絡 發佈時間: 2019-01-17
2018年，随着我國政府相關扶持政策的出台，加上制造業智能化進程的推進，我國智能制造産業現今呈現出高速發展的狀态，預計2019年市場規模将會達19000億元。
智能制造是全球工業行業蘇醒的至關點之一，在5G、人工智能、物聯網等技術的快速發展下，智能制造迎來了冬天的第一縷陽光。
根據數據顯示，2017年中國智能制造行業的市場規模為15150億元，增長率為22.6%，随着各大企業和機構對于技術的研究更加深入、産品更加創新，預計2019年市場規模将會19000億元。
随着智能制造領域政策的持續出台，中國制造業逐漸向智能制造方向轉型，并開始大量應用雲計算、大數據、機器人等相關技術。作為中國制造業的主要驅動力之一，利好政策的不斷出台，行業将持續穩定增長，中國制造業中所起到的地位将會越來越重要。
從發展前景、技術融合、商業模式以及生産安全等方面來看2019年中國智能制造将迎十大發展趨勢。
01、安全生産将成為重中之重
工業核心數據、關鍵技術專利、企業用戶數據等數字化資産已成為企業核心資産。
作為生産的首要保證，安全性一直都是政府和員工最為關心的問題。
當智能制造融合了機器人、人工智能衆多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。
另外，在工業物聯網進入制造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、産品等數據的安全也顯得尤為重要。
目前我國數據安全法規體系和監督機制尚不健全，一定程度上抑制了企業智能化升級步伐。
未來，提高數據全生命周期安全性，增加企業上雲信任度和意願，将成為中國企業智能化升級決策的重要依據。
02、智能制造行業将會近一步擴大
智能制造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能制造是實現中國制造2025的重要方向後，數字化、網絡化、智能化能夠對企業的産值和效率持續優化，智能制造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。
03、通用性技術或将成為AI＋的突破口
在定制化柔性制造、多場景生産的大力發展下，通用性技術并不能滿足生産需求。對于AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。
在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到制造向“智”造轉型。
04、數字雙胞胎技術或将崛起
2018年，汽車行業較為萎靡，并沒有像往年那樣“金九銀十”，客觀來講從買車到養車的成本很高。
數字孿生技術将作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生産過程複雜、資源浪費等産生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。
通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。
預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商将為其産品或資産啟動至少一項數字孿生項目。
05、打造精準大數據閉環
近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隐藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生産系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1(個性化)。
要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。
06、更多互聯網企業進軍智能制造
互聯網企業進軍工業領域，即“互聯網+智能制造”已取得初步成效。阿裡雲與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鍊等都在打造自己的智能制造産業。
互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統制造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能制造的轉型。
07、用戶需求将引導企業轉型
工業發展進程正在從企業産品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生産，智能制造将會改變傳統制造從生産環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能産品到智能服務實現附加值提升。
08、行業級工業互聯網平台将率先探索出市場化商業模式
通用性行業平台由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成熟的市場化模式。
行業級工業互聯網平台由于兼具聚焦和普适雙重特性，面對智能制造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。
09、聚焦智能制造解決方案等細分行業
由于國内智能制造起步較晚，對于人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能制造，或許隻有大企業才能負擔起。
如果中小企業從智能制造系統等細分領域深入研究将有望成為獨角獸。
10、超高附加值制造領域将成為增材制造在工業領域的最優切入點
特别提示：本信息來源于全球紡織網。本文僅供參考閱讀。
如涉及版權侵權問題等請聯系我們，我們将及時删除内容
智能制造是全球工業行業蘇醒的至關點之一，在5G、人工智能、物聯網等技術的快速發展下，智能制造迎來了冬天的第一縷陽光。
根據數據顯示，2017年中國智能制造行業的市場規模為15150億元，增長率為22.6%，随着各大企業和機構對于技術的研究更加深入、産品更加創新，預計2019年市場規模将會19000億元。
随着智能制造領域政策的持續出台，中國制造業逐漸向智能制造方向轉型，并開始大量應用雲計算、大數據、機器人等相關技術。作為中國制造業的主要驅動力之一，利好政策的不斷出台，行業将持續穩定增長，中國制造業中所起到的地位将會越來越重要。
從發展前景、技術融合、商業模式以及生産安全等方面來看2019年中國智能制造将迎十大發展趨勢。
01、安全生産将成為重中之重
工業核心數據、關鍵技術專利、企業用戶數據等數字化資産已成為企業核心資産。
作為生産的首要保證，安全性一直都是政府和員工最為關心的問題。
當智能制造融合了機器人、人工智能衆多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。
另外，在工業物聯網進入制造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、産品等數據的安全也顯得尤為重要。
目前我國數據安全法規體系和監督機制尚不健全，一定程度上抑制了企業智能化升級步伐。
未來，提高數據全生命周期安全性，增加企業上雲信任度和意願，将成為中國企業智能化升級決策的重要依據。
02、智能制造行業将會近一步擴大
智能制造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能制造是實現中國制造2025的重要方向後，數字化、網絡化、智能化能夠對企業的産值和效率持續優化，智能制造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。
03、通用性技術或将成為AI＋的突破口
在定制化柔性制造、多場景生産的大力發展下，通用性技術并不能滿足生産需求。對于AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。
在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到制造向“智”造轉型。
04、數字雙胞胎技術或将崛起
2018年，汽車行業較為萎靡，并沒有像往年那樣“金九銀十”，客觀來講從買車到養車的成本很高。
數字孿生技術将作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生産過程複雜、資源浪費等産生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。
通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。
預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商将為其産品或資産啟動至少一項數字孿生項目。
05、打造精準大數據閉環
近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隐藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生産系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1(個性化)。
要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。
06、更多互聯網企業進軍智能制造
互聯網企業進軍工業領域，即“互聯網+智能制造”已取得初步成效。阿裡雲與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鍊等都在打造自己的智能制造産業。
互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統制造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能制造的轉型。
07、用戶需求将引導企業轉型
工業發展進程正在從企業産品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生産，智能制造将會改變傳統制造從生産環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能産品到智能服務實現附加值提升。
08、行業級工業互聯網平台将率先探索出市場化商業模式
通用性行業平台由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成熟的市場化模式。
行業級工業互聯網平台由于兼具聚焦和普适雙重特性，面對智能制造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。
09、聚焦智能制造解決方案等細分行業
由于國内智能制造起步較晚，對于人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能制造，或許隻有大企業才能負擔起。
如果中小企業從智能制造系統等細分領域深入研究将有望成為獨角獸。
10、超高附加值制造領域将成為增材制造在工業領域的最優切入點
增材制造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢，而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域可能會在2019年給增材制造在工業領域帶來機會。
特别提示：本信息來源于全球紡織網。本文僅供參考閱讀。
如涉及版權侵權問題等請聯系我們，我們将及時删除内容
紡織知識/ Textile knowledge
為什麼定型後與定型前的顔色差異這麼大？
生産中常會遇到滌綸或含滌類織物染色出缸後布面、色光正常而再經下工序整理後卻出現色光不符即産生色變或局部出現斑狀、條狀色
紗線結構對織物舒适性及耐用性的影響
一、對舒适性的影響1保暖性紗線的結構特征與服裝的保暖性有一定關系，因為紗線的結構決定了纖維間能否形成靜止的空氣層。紗線結
如何實現面料耐磨抗起毛起球性能?
1、選擇在紗線和織物生産過程中不易起球的纖維。 2、在噴射染色機中進行前處理和染色時加入潤滑劑Lubsoft防止磨擦； 3、
什麼是人字斜紋布? 人字斜紋布是怎樣分類?
人字形斜紋: 又稱山形斜紋, 機織物組織名。斜紋變化組織之一。山形斜紋是以斜紋組織為基礎組織，改變斜紋線方向,使其一半向右傾
精細！！鑒别紗線品種的方法
各種纖維的鑒别方法一、手感目測法是根據纖維的外觀形态、色澤、手感及拉伸等特征來鑒别纖維，它可以分出天然纖維和化學纖維。例
紡織展會/ Textile Exhibition
2012-至今 聯合織造廠有限公司 版權所有 並保留所有權利
