這是6月6日《經濟參考報》記者從2018年全國企業家活動日暨中國企業家年會大會上了解到的信息。值得注意的是,近日工信部密集調研智能制造并醞釀新策,2018年互聯網、大數據、人工智能和制造業的深度融合将是重中之重,成為企業熱捧的聯姻對象,也吸引了衆多資本進入。
制造業升級遇“攔路虎”
經過改革開放40年的快速發展,我國已成為世界第二大經濟體和最大的世界工廠,形成了門類齊全、獨立完整的制造産業體系。
“但我國機械裝備工業發展不平衡、不充分,低端産品大量過剩,高端産品明顯不足,尤其是高端基礎機械和基礎零部件的有效供給嚴重不足。與國外相比,不僅是産品和質量的差異,軟件上也有差距。”國務院國資委機械工業經濟管理研究院院長徐東華在6日的中國制造業峰會上稱,儀表、機床和農機與世界先進水平的差距格外明顯,汽車、儀表和機床是進出口逆差居于前三的薄弱行業。
中國黃金集團有限公司總經理劉冰也表示,當前我國制造業大多處于産業鍊的低端。從低端産品起家,向高端産品發展,是一條艱難的創新之路。
值得注意的是,近年來智能制造成為推動制造業轉型升級、成為國家經濟競争力的關鍵所在,但是目前中國智能制造還處于比較分散和競争力較弱的初級階段。徐東華說,我國智能制造側重于技術追蹤及技術引進,在高端電子裝備制造、極限制造、生物制造和芯片制造等基礎研究和共性技術研究領域投入不足,原始創新匮乏,制約了我國智能制造的推進。而且,智能制造領域高端人才及複合型人才需求缺口較大,加重了對國外智能制造裝備和技術的依賴。此外,我國企業智能化水平參差不齊,普遍不高。
“目前我國在智能制造、自主制造上的問題,表面看是核心技術支撐的生産制造能力不足造成的,但從深層次來看,是包括配套、制度、文化在内的系統性支撐不足。這就決定了改變也必須是系統性的,依靠單一技術、單一産品的突破短期有效,但長期還是難預見中國制造業持續創新發展的生态系統。”上海臨港經濟發展集團董事長劉家平稱。
工信部密集調研醞釀新策
《經濟參考報》記者統計發現,近一周以來,工信部已四次調研智能制造相關情況。其中,工信部副部長辛國斌先是帶隊赴浙江紹興調研中小企業智能制造發展模式,之後又到了江蘇蘇州,重點調研龍頭企業智能制造深入推進、區域智能制造深入發展等。他表示,智能制造工作開展3年來,試點示範取得了良好成效,形成了一批具有行業特色的先進系統解決方案,要在此基礎上盡快形成标準并加以推廣應用。同時,要總結提煉地方和行業組織推進智能制造的優秀做法,通過交流合作,推進更多的區域和行業實現智能轉型升級。
工信部副部長羅文在近日的工信部電子科學技術委員會第二屆第一次全體大會上表示,2018年要關注互聯網、大數據、人工智能與制造業深度融合的推進路徑,将電子信息技術和産業發展與經濟社會各領域結合。徐東華透露,受工信部委托,正在起草智能裝備制造的系統性報告。
在會上,工信部産業政策司司長許科敏建議,借助新一代信息技術,推動企業組織管理變革和産業轉型升級,進一步加強管理和管理創新,提高各個環節的效率,加強産業鍊上下遊企業間的協作、共享,從粗放型的生産經營方式轉向集約、高效的發展。
中國企業聯合會、中國企業家協會會長王忠禹也表示,企業要結合自身條件和實際情況,運用新技術、新業态、新模式,特别是互聯網、大數據、人工智能等技術,提升水平和效率,推動産業優化升級。
企業、資本追捧引來淘金熱
當前,互聯網、大數據、人工智能等正成為制造業企業熱捧的對象,也吸引了衆多資本進入,掀起一股“淘金熱”。
據劉家平介紹,上海臨港經濟發展集團專門規劃建立集成電路、人工智能、醫療器械等一批專業化園區。其中,圍繞華大半導體項目、中威半導體設備項目、美國應用材料公司項目,正在積聚相關企業,建設國際智能制造中心。
劉冰也認為,必須以新一代智能制造技術驅動黃金行業發展。例如,未來黃金礦山的開采深度将達到1500-2000米,因此,發展高度自動化的遙控智能化采礦技術,建設無人礦山是采礦裝備制造業的發展方向。
值得注意的是,跨國跨界合作與資本活動也日益頻繁。“産融結合的操作模式一個就是直接投資,另一個就是通過母基金的形勢去搭建或者投資參與一些子基金或者其他基金,這樣可以在不同階段、不同領域、不同行業的項目上做更多的布局。”中國誠通基金管理有限公司副總經理方向明在6日的産融結合的路徑與發展趨勢分論壇上說。據了解,該公司所管理的中國國有企業結構調整基金重點投資領域之一便是智能制造。
“我們在配套環境上推動産業和金融結合、海外中心建設,為産業拓展升級提供開放型的資源支撐。”劉家平稱,目前上海臨港經濟發展集團集資型的資金架構,橫向按照園區的主要方向覆蓋了15個行業,縱向按照投資的不同階段覆蓋了天使、VC、PE、并購等基金的産業,實現招商和投資的聯動,吸引了一大批被投企業入主園區。
國務院發展研究中心産業經濟研究部室主任王曉明建議,互聯網轉型要基于制造業本身的發展規律和特點。在他看來,制造業具有複雜性、封閉性、資産的專有性、長周期性的特點,同時數字化轉型過程中還有基礎設施支撐、知識産權安全等問題,需要在國家戰略、行業戰略和企業戰略上進行協同。此外,數字化轉型是一個長期過程,德國企業調研顯示,一般先要經曆10到15年的精益化過程,再經曆10到15年的數字化過程,最後才能完成産品、技術全生命周期的轉型。