服裝行業是典型的勞動密集型行業,物聯網作為新一代信息技術的重要組成部分,在射頻識别技術、大數據、雲計算的支撐下,将服裝全産業鍊的不同環節進行智慧互聯,在自動化生産、倉儲管理、品牌管理、渠道管理等方面發揮了重要作用,實現了生産、倉儲、物流、銷售全過程的數據監控和采集,有效提升了資源利用效率和管理水平,其在行業中的應用主要有以下幾個方面:
一、構建智能生産模式
服裝生産環節的業務流程和工序較為繁雜,傳統服裝生産車間的管理工作量大,信息的實時性較差且利用率不高。物聯網技術引進了互聯網思維,将生産車間内的離散設備互聯互通,組成了連貫的生産線,實現了生産數據的自動采集,并且能通過智能監控中心,實時監控生産狀态,使得服裝生産過程中的各個環節都可以進行自發性聯通和交流,并且通過科學性調整達到最佳的生産狀态,使“計劃”與“生産”密切配合,讓管理人員可在最短的時間内掌握生産現場的變化,作出準确的判斷和快速的應對措施,保證生産計劃得到合理而快速的修正。
同時,物聯網技術以數據驅動生産,使生産需求和生産過程數字化,将訂單與版型數據庫、工藝數據庫、款式數據庫、原料數據庫相關聯,完成數據建模,提取出生産任務并轉換成數據指令,分解推送給各工位,實現服裝行業的大規模定制生産。
此外,通過物聯網平台自動獲取數據的AGV自動搬運系統,可以在生産車間完成裁片、縫制、整燙環節的物料自動搬運,并可在倉儲環節實現出入庫貨物的自動搬運,大幅節省人力資源。
二、完善倉儲物流體系
随着我國電子商務的發展和對個性化商品需求的提高,服裝行業倉儲功能日漸複雜,物聯網技術的應用,為行業的倉儲物流管理提供了良好的解決方案,實現了對倉儲物流各個環節的系統性指引,并可按照業務要求,對信息、資源、行為、物品和人員等進行管理和調配,并能實時跟蹤物流信息,合理規劃物流線路,提高物流的準确性和及時性,讓物流配送更加智能、高效。
在倉儲管理方面,傳感技術和射頻識别技術的集成,使産品貨物出入庫盤點方式發生了巨大改變。通過應用射頻識别技術的電子标簽,可以快速完成出入庫貨物清點和查驗,自動生成數據表,随時監控各庫的貨物出入動态,及時跟蹤産品的物流過程,實現多庫協同作業。同時,後台系統可自動分析貨物的在庫停留時間,完成滞銷品統計,并作出處理決策,減小庫存量。
同時,基于物聯網技術的自動分揀系統具有很高的分揀效率,且能提高物流配送效率。自動分揀系統按照提貨和配送要求,形成分揀信号,作用于分類裝置,完成分揀作業。自動分揀系統能連續大批量的分揀貨物,分揀的誤差率低,可基本實現無人化。
三、實現智慧化運營
随着經濟形勢的變化和網絡信息技術的快速發展,服裝行業經曆了銷售模式的巨大轉變,線上線下相融合的“物聯網+新零售”模式迅速成為發展方向,借助物聯網等技術構建的新零售生态,成為了零售行業實現智能化轉型升級的重點内容。
“物聯網+新零售”模式不僅符合零售行業轉型升級的客觀需求,也能較好地滿足消費升級背景下不同消費者的消費需求。物聯網技術定義的“數字貨架”,通過貨架上的電子标簽,可實現快速盤點、快速收貨和快速找貨。在記錄消費行為方面,門店視頻系統具有分析和學習能力,可對顧客群體進行精準畫像,記錄、感測消費者的購物行為軌迹。行為數據經雲端存儲和運算,形成的大數據資源,在經過深度挖掘和分析後,将消費者的消費行為、消費習慣和消費需求數字化,以此來定義消費場景,将線上線下有機結合,充分利用線上流量與線下供應鍊、用戶體驗方面的優勢,打造并重構“人、貨、場”關系,建立無縫鍊接的供應鍊系統和動态循環的物流體系,打造場景化體驗式消費服務,将以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等數據全面打通,面向線上線下全客群提供全渠道、全品類、全時段、全體驗式服務,滿足全方位消費需求。
綜上所述,物聯網技術的應用,可實現服裝行業全産業鍊各環節之間的互聯互通,是打造智能工廠的基礎。通過傳感器從各個環節實時抓取的數據集,在系統中共享和傳輸,打通了信息孤島,可及時反應生産經營狀況,幫助系統進行自動化決策,保證決策的精準性,實現全産業鍊的優化與協同。