服裝生産回流歐洲，中國和東南亞相對優勢減弱
來源於網絡 發佈時間: 2018-10-23
麥肯錫咨詢公司（Mckinsey& Companys）日前公布的一項研究“Is apparel manufacturing backing home？”顯示：服裝生産正快速回流到歐洲。
麥肯錫這項研究的合作方為德國亞琛工業大學皮毛紡織技術研究所（Institut für Textiltechnik of RWTH Aachen University）和亞琛數字能力中心（Digital Capability Center Aachen）。
過去十年間，廉價勞動力促使中國和東南亞成為服裝行業的主要生産基地。但這一現狀如今正在改變，加上運輸和進出口費用，土耳其的牛仔服生産成本比中國低了3%，在墨西哥生産的成本比中國低了12%。麥肯錫專家 Karl-Hendrik Magnus 表示：“對于一些低成本生産的服裝而言，在歐洲或北美就近生産更重要。”
不過，Karl-Hendrik Magnus 指出，服裝生産回歸歐洲的最大原因還在于物流運輸的時間。更短的運輸時間讓時尚公司能更快地應對趨勢作出調整。通常，東南亞生産的服裝運達西方市場需要30天的時間，而土耳其到德國的時間僅需3～6天。
麥肯錫高級合夥人 Achim Berg 表示，在以 Instagram 等社交媒體為主的時代，更快的反應能力是時尚公司保持競争力的“必要條件。消費者為了一件新款服裝等上一年半載的時間早已是過去式。現在的時尚公司必須擁有靈活的組織架構，這樣才不會錯過 Instagram 上的新鮮資訊，也不會出現商品供大于求的情況。”
據報道，麥肯錫今年3月發布的研究報告指出，時尚行業中的“赢家”和“輸家”之間最重要的一個區别就在于：前者在産品設計的早期就重視結合消費者的觀點和建議，此後一件商品從設計到上架銷售隻需幾周時間，極大提高了效率。據悉，行業“赢家”的産品交付周期在6~8周以内；而市場上的大多數公司的交付周期在40周以上。（詳見：麥肯錫報告：時尚行業中，赢家和輸家之間最大的差别是什麼）
“自動化技術”是推動生産回歸歐洲的另一重要影響因素。目前的服裝生産已部分采用了自動化技術，如激光切割等。未來十年，自動化能節省40～70%的生産時間，促使生産成本的進一步降低。這就意味着，生産一條基本款牛仔褲的時間會從現在的36分鐘減少至11分鐘。
麥肯錫2017年9月發布的一份研究報告就指出，服裝生産商即将迎來全面的數字化變革。但美國運動品牌 Under Armour 供應鍊主管 Colin Browne 給予了不同的看法：服裝生産行業并沒有（至少目前沒有）朝着全自動化和本地采購方向發展。未來十年或更久的時間内，“将是借助 AI 和自動化技術在低成本國家生産的模式。”
自動化生産的另一項優勢在于：精準的制圖和切割能減少原料浪費，提升生産流程的可持續性。服裝行業的多數專家認為，到2025年，可持續性會成為消費者購買服裝的重要決策因素。
“Is apparel manufacturing backing home？”報告的聯合作者 Saskia Hedrich 表示：“自動化生産過程使用更少的水、能源和化學物質。臨近采購還減少了運輸距離，也更環保。此外，就近采購讓更多的按需成産成為可能，降低了庫存積壓的風險。”
麥肯錫這項研究的合作方為德國亞琛工業大學皮毛紡織技術研究所（Institut für Textiltechnik of RWTH Aachen University）和亞琛數字能力中心（Digital Capability Center Aachen）。
過去十年間，廉價勞動力促使中國和東南亞成為服裝行業的主要生産基地。但這一現狀如今正在改變，加上運輸和進出口費用，土耳其的牛仔服生産成本比中國低了3%，在墨西哥生産的成本比中國低了12%。麥肯錫專家 Karl-Hendrik Magnus 表示：“對于一些低成本生産的服裝而言，在歐洲或北美就近生産更重要。”
不過，Karl-Hendrik Magnus 指出，服裝生産回歸歐洲的最大原因還在于物流運輸的時間。更短的運輸時間讓時尚公司能更快地應對趨勢作出調整。通常，東南亞生産的服裝運達西方市場需要30天的時間，而土耳其到德國的時間僅需3～6天。
麥肯錫高級合夥人 Achim Berg 表示，在以 Instagram 等社交媒體為主的時代，更快的反應能力是時尚公司保持競争力的“必要條件。消費者為了一件新款服裝等上一年半載的時間早已是過去式。現在的時尚公司必須擁有靈活的組織架構，這樣才不會錯過 Instagram 上的新鮮資訊，也不會出現商品供大于求的情況。”
據報道，麥肯錫今年3月發布的研究報告指出，時尚行業中的“赢家”和“輸家”之間最重要的一個區别就在于：前者在産品設計的早期就重視結合消費者的觀點和建議，此後一件商品從設計到上架銷售隻需幾周時間，極大提高了效率。據悉，行業“赢家”的産品交付周期在6~8周以内；而市場上的大多數公司的交付周期在40周以上。（詳見：麥肯錫報告：時尚行業中，赢家和輸家之間最大的差别是什麼）
“自動化技術”是推動生産回歸歐洲的另一重要影響因素。目前的服裝生産已部分采用了自動化技術，如激光切割等。未來十年，自動化能節省40～70%的生産時間，促使生産成本的進一步降低。這就意味着，生産一條基本款牛仔褲的時間會從現在的36分鐘減少至11分鐘。
麥肯錫2017年9月發布的一份研究報告就指出，服裝生産商即将迎來全面的數字化變革。但美國運動品牌 Under Armour 供應鍊主管 Colin Browne 給予了不同的看法：服裝生産行業并沒有（至少目前沒有）朝着全自動化和本地采購方向發展。未來十年或更久的時間内，“将是借助 AI 和自動化技術在低成本國家生産的模式。”
自動化生産的另一項優勢在于：精準的制圖和切割能減少原料浪費，提升生産流程的可持續性。服裝行業的多數專家認為，到2025年，可持續性會成為消費者購買服裝的重要決策因素。
“Is apparel manufacturing backing home？”報告的聯合作者 Saskia Hedrich 表示：“自動化生産過程使用更少的水、能源和化學物質。臨近采購還減少了運輸距離，也更環保。此外，就近采購讓更多的按需成産成為可能，降低了庫存積壓的風險。”
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