不僅識别人臉還能識别化纖 人工智能攻破紡織業最後關卡

　　近日，記者在慧知連化纖絲智能外觀檢測設備新品發布會上見到這樣一款應用于化纖品外觀檢測的設備，在人工智能大潮中誕生于典型的勞動密集型行業——紡織業當中。

　　“對于企業來說，這台設備最大的意義在于提高檢測質量。”專門從外地趕來的紹興天聖紡織集團有限公司工作人員說到，“在外觀檢測這一關，工人一次要檢查8、9個問題，總有麻痹大意的時候，效率低還容易出差錯。”目前大多數紡織廠仍舊使用人力對産品外觀進行檢測，檢測結果并不穩定。該名工作人員告訴記者，設備讓他感到驚喜的是能夠通過對缺陷特征進行識别來反向追溯問題發生的原點，實現生産線問題的實時反饋和預警，助力企業真正實現“智能制造”。

　　“它是一款可以自己學習的系統。”杭州慧知連科技有限公司副總經理方承成介紹，設備在進行檢測的同時，還能建立化纖産品的外觀數據庫，實現系統的自主學習，不斷升級系統的檢測能力。

　　而在整個紡織行業，外觀檢測是最後一個未被“無人化”攻克的環節。以上天聖工作人員表示，天聖外觀檢測車間常年聘請200多名檢測工人，“整個工廠所有環節都已經實現了機器換人，隻有外觀檢測車間還是人來人往。”

　　這台設備有望幫助企業減員增效，降低人口紅利消失給化纖行業帶來的不利影響。方承成介紹，按照三班倒的工作流程，一條每天檢測3萬錠的流水線每天共需要25名工人在崗，但若換成是機器檢測，整條流水線就隻需要1到2名工人，節省近90%左右的人力。